营养算法是系统的核心引擎，工作原理通常包括：1）数据输入——获取用户基本信息（身高、体重、年龄、性别）和营养风险筛查问卷作答信息；2）营养诊断——根据筛查问卷中每道题的答案、各症状之间的关联性、临床疾病与营养数据的概率，对用户的多种营养素进行矫正分析；3）推荐量计算——从营养数据库中调用正常人营养素平均摄入量和最大摄入量，结合矫正信息计算个体化的最佳摄入量；4）食谱生成——根据推荐摄入量设计饮食规划，结合膳食宝塔和饮食平衡原则评估合理性并评分；5）反馈调节——用户执行食谱一段时间后再次采集数据，更新推荐量并微调食谱，实现闭环优化。